Цифровые следы: расследование киберпреступлений с помощью анализа данных в Kaspersky Security Center 11 Cloud

Сбор данных и цифровые следы: типы и источники

Эффективное расследование киберпреступлений невозможно без качественного сбора данных и анализа цифровых следов. Kaspersky Security Center 11 Cloud предоставляет мощные инструменты для этого, но понимание типов цифровых следов и их источников критически важно. Давайте разберем основные категории:

• Логи событий: Это основной источник информации. KSC 11 Cloud собирает логи с управляемых endpoints, серверов, сетевого оборудования. Типы логов разнообразны: события безопасности (попытки входа, блокировки), действия пользователей (доступ к файлам, посещение сайтов), системные ошибки и предупреждения. Важно отметить, что полнота и качество логов напрямую зависят от корректной настройки агентов безопасности на конечных устройствах. Статистика: Согласно внутренним исследованиям Kaspersky Lab (данные за 2023 год, доступны по запросу), неправильная настройка агентов приводит к потере до 40% критически важных логов событий, существенно затрудняя расследование.
• Файлы и артефакты: Вредоносные программы оставляют следы в файловой системе: вредоносные файлы, временные файлы, записи в реестре (для Windows), измененные системные файлы. KSC 11 Cloud может собирать информацию о подозрительных файлах, но для глубокого анализа может потребоваться использование специализированных инструментов digital forensics. Статистика: По данным исследования SANS Institute (2022), более 70% успешных атак оставляют за собой видимые следы в файловой системе, которые можно обнаружить с помощью анализа данных.
• Сетевая активность: Анализ сетевого трафика выявляет подозрительные соединения, входящие и исходящие. KSC 11 Cloud обеспечивает мониторинг сетевой активности, но для более детального анализа может потребоваться интеграция с системами Network Security Monitoring (NSM) или SIEM. Статистика: Исследование Verizon Data Breach Investigations Report (DBIR) 2023 показывает, что сетевые атаки являются одним из наиболее распространенных векторов вторжения, составляя более 60% всех инцидентов.
• Данные из облачных сервисов: Если компания использует облачные сервисы, важно собирать данные о доступе, изменениях файлов и прочей активности. KSC 11 Cloud частично поддерживает эту возможность, но интеграция с облачными сервисами требует дополнительной настройки. Статистика: Согласно отчету Cloud Security Alliance (CSA), более 50% компаний сталкиваются с проблемами безопасности в облачных средах.

Важно отметить, что KSC 11 Cloud – это лишь один из инструментов в арсенале специалиста по cybersecurity. Для полного и эффективного анализа цифровых следов часто требуются дополнительные инструменты и методы digital forensics.

Анализ данных: инструменты и методы в Kaspersky Security Center 11 Cloud

Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud) предлагает внушительный набор инструментов для анализа собранных данных. Однако, эффективность анализа напрямую зависит от понимания его возможностей и правильного выбора методики. Давайте рассмотрим основные подходы:

Поиск по ключевым словам и шаблонам: KSC 11 Cloud позволяет искать в логах событий по заданным словам или регулярным выражениям. Это эффективно для быстрого обнаружения подозрительных событий, например, попыток доступа к конфиденциальным данным или необычной активности. Пример: поиск по словам “failed login”, “access denied”, “malware detected” поможет быстро обнаружить инциденты, связанные с несанкционированным доступом или заражением. Важно правильно составлять запросы, используя операторы логического поиска (AND, OR, NOT), чтобы сузить или расширить область поиска.

Анализ временных рядов: KSC 11 Cloud позволяет визуализировать данные во временной перспективе, что помогает выявить закономерности и аномалии. Например, внезапный всплеск числа попыток входа с неудачным результатом может свидетельствовать о целенаправленной атаке. Пример: создание графика числа неудачных попыток входа за последние 24 часа может выявить пики активности, требующие дальнейшего расследования. Этот анализ особенно эффективен при обнаружении DDoS-атак или попыток взлома путем перебора паролей.

Корреляция событий: KSC 11 Cloud позволяет связывать между собой различные события, происходящие на разных устройствах или в разных системах. Это помогает восстановить полную картину инцидента. Пример: корреляция событий, таких как попытка входа с неизвестного IP-адреса, запуск подозрительного процесса и доступ к конфиденциальным данным, позволяет установить причинно-следственные связи и определить цель злоумышленника. К сожалению, возможности корреляции в KSC 11 Cloud ограничены, и для сложных расследований может потребоваться использование дополнительных SIEM-систем.

Использование готовых отчетов: KSC 11 Cloud предлагает несколько предустановленных отчетов, предоставляющих общую информацию о безопасности сети. Эти отчеты могут быть полезны для быстрой оценки состояния безопасности, но не позволяют проводить глубокий анализ конкретных инцидентов. Пример: отчет о количестве обнаруженных вирусов за прошедший период может дать общее представление о уровне угроз, но не позволит определить источник инфекции или размах вредоносной активности.

Ограничения: Необходимо понимать, что KSC 11 Cloud – это система мониторинга и управления безопасностью, а не полноценный инструмент digital forensics. Для глубокого анализа сложных инцидентов могут потребоваться специализированные инструменты, такие как EnCase, FTK или Autopsy.

Эффективность анализа в KSC 11 Cloud зависит от правильной настройки системы, качества собираемых данных и квалификации специалиста.

Визуализация данных: представление результатов анализа

Эффективная визуализация результатов анализа данных – ключ к быстрому пониманию ситуации и принятию взвешенных решений в расследовании киберпреступлений. Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud) предоставляет некоторые возможности визуализации, но для комплексного анализа часто необходимы дополнительные инструменты. Рассмотрим основные подходы и их ограничения в контексте KSC 11 Cloud:

Графики и диаграммы: KSC 11 Cloud позволяет строить простые графики и диаграммы, отображающие динамику различных показателей безопасности во времени. Например, можно отслеживать количество обнаруженных угроз, число попыток несанкционированного доступа или объем сетевого трафика. Пример: график количества заблокированных вредоносных программ за неделю наглядно демонстрирует эффективность защиты и позволяет выявить пики активности. Однако, функционал KSC 11 Cloud в этой области ограничен, и для построения сложных графиков и интерактивных дашбордов потребуется использование внешних инструментов.

Карты событий: Визуализация событий на географической карте может быть чрезвычайно полезна при расследовании атак, исходящих из различных географических регионов. KSC 11 Cloud сам по себе не предоставляет такой функциональности, но данные о местоположении IP-адресов можно экспортировать и обрабатывать в специализированных GIS-системах. Пример: отображение на карте мест, откуда происходили попытки несанкционированного доступа, поможет определить географическое распределение угроз и выделить потенциальные точки проникновения.

Тепловые карты: Тепловые карты позволяют наглядно представить распределение данных по определенному параметру, например, показатели активности пользователей или распределение уязвимостей. KSC 11 Cloud не имеет встроенной поддержки тепловых карт, и для их построения потребуются внешние инструменты бизнес-аналитики. Пример: тепловая карта, отображающая активность пользователей на сервере, поможет выявить аномалии и определить потенциальных нарушителей. Высокая плотность “тепла” может сигнализировать о сосредоточении подозрительной активности.

Интерактивные дашборды: Для комплексного мониторинга и анализа данных рекомендуется использовать интерактивные дашборды, позволяющие одновременно отображать несколько показателей и взаимодействовать с данными. KSC 11 Cloud не предоставляет возможностей для создания таких дашбордов, поэтому необходима интеграция с другими системами. Пример: дашборд, сочетающий графики сетевой активности, количество обнаруженных угроз и данные о пользовательской активности, предоставит более полную картину безопасности.

Инструменты анализа данных для расследования киберпреступлений

Расследование киберпреступлений требует комплексного подхода и использования специализированных инструментов. Помимо Kaspersky Security Center 11 Cloud, эффективность анализа повышают дополнительные средства. К ним относятся SIEM-системы (например, Splunk, QRadar) для корреляции данных из различных источников, инструменты сетевой forensics (Wireshark) для анализа сетевого трафика и специализированные программы digital forensics (EnCase, FTK) для анализа файловых систем и носителей информации. Выбор инструментов зависит от конкретных задач расследования и доступных ресурсов. Правильное сочетание инструментов обеспечивает полное и эффективное расследование киберпреступлений.

Kaspersky Security Center 11 Cloud: возможности и ограничения

Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud) – мощный инструмент для управления безопасностью и мониторинга ИТ-инфраструктуры, но его возможности в области анализа данных для расследования киберпреступлений имеют как сильные стороны, так и ограничения. Давайте разберем подробнее.

Возможности:

• Централизованный сбор логов: KSC 11 Cloud собирает логи безопасности с защищаемых устройств, предоставляя единую точку доступа к информации о событиях. Это значительно упрощает поиск и анализ данных, сокращая время реагирования на инциденты. Эффективность: согласно внутренним данным Kaspersky Lab (данные за 2023 год, доступны по запросу), централизованный сбор логов сокращает время расследования инцидентов в среднем на 30%.
• Инструменты поиска и фильтрации: Возможность поиска по ключевым словам и фильтрации логов по различным параметрам (время, тип события, устройство) позволяет быстро сузить область поиска и найти необходимые данные. Пример: поиск по ключевому слову “ransomware” поможет быстро обнаружить события, связанные с атакой вымогателей.
• Базовая визуализация данных: KSC 11 Cloud предоставляет ограниченный набор инструментов для визуализации данных, позволяющий строить простые графики и диаграммы. Это помогает быстро оценить ситуацию и выделить ключевые тенденции.
• Интеграция с другими продуктами Kaspersky: KSC 11 Cloud хорошо интегрируется с другими продуктами Kaspersky, что позволяет собирать данные из различных источников и получать более полную картину безопасности. Пример: интеграция с Kaspersky Endpoint Security позволяет получить информацию о обнаруженных вредоносных программах и попыток их запуска.

Ограничения:

• Ограниченные возможности анализа: KSC 11 Cloud предназначен в первую очередь для мониторинга и управления безопасностью, а не для глубокого анализа данных. Для сложных расследований могут потребоваться дополнительные инструменты.
• Отсутствие продвинутой корреляции событий: KSC 11 Cloud имеет ограниченные возможности по корреляции событий из различных источников. Для сложных инцидентов это может стать серьезным ограничением.
• Отсутствие поддержки расширенных методов визуализации: KSC 11 Cloud не поддерживает расширенные методы визуализации данных, такие как тепловые карты или интерактивные дашборды.

Альтернативные инструменты анализа данных для digital forensics

Хотя Kaspersky Security Center 11 Cloud предоставляет ценные возможности для мониторинга и сбора данных, для глубокого анализа цифровых следов при расследовании киберпреступлений часто необходимы специализированные инструменты digital forensics. Эти инструменты обеспечивают более детальный анализ файлов, памяти, сетевого трафика и других источников информации, позволяя восстановить хронологию событий, идентифицировать злоумышленников и оценить масштабы ущерба. Рассмотрим некоторые популярные решения:

EnCase: Один из самых известных и мощных инструментов для анализа жестких дисков и других носителей информации. EnCase позволяет создавать точные копии данных, проводить глубокий анализ файловой системы, восстанавливать удаленные файлы и анализировать метаданные. Особенности: поддержка широкого спектра файловых систем, возможность работы с зашифрованными носителями, интеграция с другими инструментами digital forensics. Стоимость: лицензия EnCase является дорогостоящей, что делает его доступным преимущественно для крупных организаций.

FTK (Forensic Toolkit): Еще один популярный коммерческий продукт, предоставляющий широкий набор функций для анализа данных. FTK позволяет проводить быстрый и эффективный поиск подозрительных файлов, анализировать сетевой трафик, восстанавливать удаленные данные и создавать детальные отчеты. Особенности: интуитивно понятный интерфейс, широкая поддержка форматов файлов, возможность интеграции с другими инструментами. Стоимость: лицензия FTK также является платной, но в сравнении с EnCase может быть более доступной.

Autopsy: Бесплатный open-source инструмент, представляющий собой графический интерфейс для программы The Sleuth Kit. Autopsy позволяет проводить анализ дисков, файлов и сетевого трафика. Особенности: бесплатное использование, активное сообщество разработчиков и пользователей, постоянное обновление и доработка функционала. Ограничения: по сравнению с EnCase и FTK, Autopsy может иметь более ограниченный функционал и менее развитые возможности интеграции.

Wireshark: Мощный бесплатный инструмент для анализа сетевого трафика. Wireshark позволяет захватывать, фильтровать и анализировать пакеты данных, что позволяет выявлять подозрительную сетевую активность. Особенности: поддержка широкого спектра сетевых протоколов, возможность фильтрации пакетов по различным параметрам, возможность экспорта данных в различных форматах. Wireshark не заменяет полноценные инструменты digital forensics, но является ценным дополнением к ним.

Выбор оптимального набора инструментов зависит от конкретных задач расследования и доступных ресурсов. В большинстве случаев эффективное расследование требует использования комбинации различных инструментов.

Расследование инцидентов безопасности: пошаговая инструкция

Эффективное расследование инцидентов безопасности – это итеративный процесс, требующий системного подхода. Использование Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud) в сочетании с другими инструментами digital forensics позволяет значительно повысить эффективность этого процесса. Предлагаемая пошаговая инструкция основана на лучших практиках и рекомендациях отраслевых экспертов:

1. Идентификация инцидента: Первый шаг – обнаружение самого инцидента. Это может быть сделано с помощью KSC 11 Cloud (мониторинг событий безопасности, оповещения о подозрительной активности), систем SIEM, или непосредственного сообщения пользователей. Критично: своевременное обнаружение инцидента – ключ к минимизации ущерба. Согласно исследованиям Ponemon Institute, среднее время обнаружения нарушения безопасности составляет более 200 дней, что значительно увеличивает стоимость ликвидации последствий.
2. Сбор данных: После обнаружения инцидента необходимо собрать максимально возможное количество данных. KSC 11 Cloud позволяет собрать логи событий, информацию о сетевой активности и другие данные с защищаемых устройств. Однако, необходимо также использовать дополнительные инструменты, такие как Wireshark для анализа сетевого трафика и специализированные программы digital forensics для анализа файловых систем и носителей информации. Важный момент: необходимо обеспечить целостность данных и предотвратить их потерю или изменение.
3. Анализ данных: На этом этапе проводится глубокий анализ собранных данных. KSC 11 Cloud позволяет использовать инструменты поиска и фильтрации для выявления подозрительных событий. Однако, для более глубокого анализа могут потребоваться дополнительные инструменты, позволяющие коррелировать данные из различных источников, восстанавливать хронологию событий и идентифицировать злоумышленников. Рекомендация: использовать методы корреляции событий и анализ временных рядов для выявления закономерностей и аномалий.
4. Составление отчета: По итогам расследования необходимо составить детальный отчет, содержащий информацию о причине инцидента, масштабе ущерба, действиях злоумышленников и рекомендациях по предотвращению подобных ситуаций в будущем. Важно: отчет должен быть четким, лаконичным и доступным для понимания не только специалистов по безопасности, но и руководства компании.
5. Устранение уязвимостей: После расследования необходимо устранить уязвимости, которые привели к инциденту. Это может включать в себя обновление программного обеспечения, изменение настроек безопасности и проведение обучения персонала.

Данная инструкция является общей рекомендацией. Конкретные шаги и методы расследования могут варьироваться в зависимости от характера инцидента и особенностей ИТ-инфраструктуры организации. Для эффективного расследования необходимо обладать необходимыми знаниями, навыками и инструментами.

Примеры успешного применения анализа данных в расследовании киберпреступлений

Анализ данных играет критическую роль в успешном расследовании киберпреступлений. Рассмотрим несколько примеров, иллюстрирующих эффективность применения анализа данных, в том числе с использованием возможностей Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud) и дополнительных инструментов:

Пример 1: Выявление целевой атаки на основе анализа сетевого трафика. Компания обнаружила подозрительную активность на своих серверах. С помощью Wireshark был проведен анализ сетевого трафика, в результате которого были выявлены многочисленные соединения с неизвестным IP-адресом, расположенным за рубежом. Дальнейший анализ показал, что эти соединения были связаны с попытками несанкционированного доступа к конфиденциальным данным. KSC 11 Cloud подтвердил эти подозрения, предоставив логи неудачных попыток авторизации с этого IP-адреса. В результате были приняты меры по блокированию доступа и усилению безопасности серверов. Результат: предотвращение утечки конфиденциальных данных и минимализация ущерба.

Пример 2: Раскрытие внутренней угрозы с помощью анализа логов событий. Компания обнаружила необычную активность в своей локальной сети. С помощью KSC 11 Cloud были проанализированы логи событий, в результате чего было выявлено, что один из сотрудников имел доступ к конфиденциальным данным, который не соответствовал его должностным обязанностям. Дальнейшее расследование показало, что сотрудник использовал свой доступ для личной выгоды. Результат: выявление и пресечение деятельности внутреннего нарушителя.

Пример 3: Идентификация вредоносного ПО с помощью анализа файлов. Компания обнаружила подозрительное поведение на одном из своих компьютеров. С помощью специализированного инструмента digital forensics (например, EnCase) был проведен анализ файловой системы компьютера. В результате было обнаружено вредоносное ПО, которое скрывало свою активность и передавало конфиденциальные данные на внешний сервер. KSC 11 Cloud подтвердил обнаружение подозрительных файлов и предоставил информацию об их активности. Результат: удаление вредоносного ПО и предотвращение утечки конфиденциальных данных.

Эти примеры демонстрируют важность системной работы с данными и использования комбинации инструментов для успешного расследования. Анализ данных позволяет быстро идентифицировать угрозы, восстановить хронологию событий и принять эффективные меры по предотвращению ущерба. Важным аспектом является своевременность обнаружения инцидента, что напрямую влияет на скорость и эффективность расследования.

Цифровой розыск и анализ данных играют все более важную роль в сфере cybersecurity. Постоянно растущая сложность киберугроз и увеличение объемов данных требуют развития новых методов и технологий. Будущее цифрового розыска неразрывно связано с усовершенствованием инструментов анализа и визуализации данных, а также расширением возможностей искусственного интеллекта (ИИ).

Роль ИИ: Искусственный интеллект позволяет автоматизировать многие задачи анализа данных, такие как выявление аномалий, классификация угроз и предсказание будущих атак. Это позволит значительно сократить время реагирования на инциденты и повысить эффективность расследований. Прогнозы: по оценкам Gartner, к 2025 году ИИ будет использоваться в более чем 80% случаев расследования киберпреступлений. Однако, необходимо помнить о рисках, связанных с использованием ИИ, таких как возможность ошибочной классификации угроз или некорректная интерпретация данных.

Расширенная аналитика: Будущее цифрового розыска также связано с развитием методов расширенной аналитики, позволяющих выявлять скрытые связи между событиями и предсказывать будущие атаки. Это требует использования сложных математических моделей и алгоритмов машинного обучения. Тенденции: наблюдается рост популярности методов анализа больших данных (Big Data) в сфере cybersecurity, что позволяет обрабатывать огромные объемы информации и выявлять скрытые закономерности.

Усиление сотрудничества: Эффективный цифровой розыск требует тесного взаимодействия между специалистами по безопасности, правоохранительными органами и частными компаниями. Обмен информацией и совместная работа позволяют быстрее идентифицировать злоумышленников и предотвратить будущие атаки. Примеры: успешное расследование многих крупных киберпреступлений было возможно благодаря совместным усилиям специалистов из различных организаций.

Ниже представлена таблица, которая суммирует ключевые аспекты расследования киберпреступлений с использованием цифровых следов и анализа данных в Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud). Таблица содержит информацию о типах цифровых следов, источниках данных, методах анализа и инструментах, а также оценку эффективности каждого метода. Важно понимать, что эффективность зависит от многих факторов, включая настройку системы, качество собираемых данных и квалификацию специалистов. Данные в таблице основаны на общем опыте и исследованиях в области cybersecurity, а не на конкретных тестах KSC 11 Cloud. Поэтому воспринимайте эти данные как ориентировочные.

Примечание: Оценка эффективности – субъективная оценка, основанная на общем опыте и доступной информации. Фактическая эффективность может варьироваться в зависимости от множества факторов.

Эта таблица предназначена для общего понимания и не должна использоваться как единственный источник информации при проведении расследования. Для более глубокого анализа необходимо использовать специализированные инструменты и методы.

В данной таблице представлено сравнение возможностей Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud) и нескольких популярных альтернативных инструментов для анализа данных в контексте расследования киберпреступлений. Важно понимать, что это сравнение носит общий характер и не учитывает все нюансы каждого продукта. Выбор оптимального инструмента зависит от конкретных задач, бюджета и специфики ИТ-инфраструктуры. Статистические данные в таблице приводятся на основе общедоступной информации и отзывов пользователей, а не на результатах независимых бенчмарков.

Обратите внимание, что KSC 11 Cloud – это прежде всего система управления безопасностью, а не специализированный инструмент для проведения digital forensics. Поэтому его возможности в этой области более ограничены, чем у специализированных продуктов.

Disclaimer: Данная таблица предназначена для сравнения функциональности продуктов и не является рекламой или рекомендацией конкретного решения. Фактическая эффективность каждого инструмента может зависеть от множества факторов.

FAQ

В этом разделе мы ответим на часто задаваемые вопросы о расследовании киберпреступлений с использованием цифровых следов и анализа данных в Kaspersky Security Center 11 Cloud (KSC 11 Cloud).

Вопрос 1: Какие типы цифровых следов можно обнаружить с помощью KSC 11 Cloud?

KSC 11 Cloud позволяет обнаруживать различные цифровые следы, включая логи событий безопасности (попытки несанкционированного доступа, запуск вредоносных программ), информацию об установленных приложениях, сетевую активность (ограниченно), данные о пользователях и их действиях на управляемых устройствах. Однако, для полноценного digital forensics необходимо использовать специализированные инструменты. Качество сбора данных напрямую зависит от корректной настройки агентов безопасности на конечных устройствах. Неправильная настройка может привести к потере критически важной информации. Согласно внутренним исследованиям Kaspersky (данные за 2023 год, доступны по запросу), некорректная конфигурация приводит к потере до 40% важных событий.

Вопрос 2: Достаточно ли KSC 11 Cloud для полного расследования киберпреступлений?

KSC 11 Cloud – мощный инструмент для мониторинга и управления безопасностью, но он не является полноценным инструментом digital forensics. Для глубокого анализа данных, восстановления хронологии событий и идентификации злоумышленников часто требуются дополнительные инструменты, такие как EnCase, FTK или Autopsy. KSC 11 Cloud может быть использован как один из источников информации, но не заменяет специализированные программы для анализа файловых систем и носителей информации. Эффективность KSC 11 Cloud зависит от корректности его настройки и качества собираемых данных.

Вопрос 3: Какие альтернативные инструменты можно использовать вместе с KSC 11 Cloud?

Для расширения возможностей анализа данных рекомендуется использовать SIEM-системы (например, Splunk, QRadar) для корреляции данных из различных источников, инструменты сетевой forensics (Wireshark) для анализа сетевого трафика, и специализированные программы digital forensics (EnCase, FTK, Autopsy) для глубокого анализа файловых систем и носителей информации. Выбор инструментов зависит от конкретных задач расследования и доступных ресурсов. Интеграция KSC 11 Cloud с другими инструментами позволит получить более полную картину инцидента.

Вопрос 4: Как обеспечить целостность данных при расследовании?

Целостность данных является критически важным аспектом любого расследования. Для обеспечения целостности данных необходимо использовать криптографические хеш-функции для проверки аутентичности информации, создавать точные копии носителей информации (например, с помощью инструментов digital forensics) и соблюдать строгие процедуры хранения и обработки данных. Любое изменение данных должно быть задокументировано. Несоблюдение правил целостности данных может привести к недостоверным результатам расследования и опровержению выводов.

Вопрос 5: Каковы ограничения использования KSC 11 Cloud в расследовании?

KSC 11 Cloud предназначен для мониторинга и управления безопасностью, а не для глубокого анализа данных в рамках digital forensics. Его возможности по корреляции событий и визуализации данных ограничены. KSC 11 Cloud может не поддерживать анализ всех типов цифровых следов, а также не предоставляет возможности для работы с зашифрованными данными или восстановления удаленной информации. Для полноценного расследования необходимо использовать специализированные инструменты.

Мы надеемся, что эти ответы помогли вам лучше понять возможности и ограничения KSC 11 Cloud в контексте расследования киберпреступлений. Для более подробной информации рекомендуется обратиться к специалистам по безопасности и изучить документацию к используемому программному обеспечению.